Conocimiento específico de tu empresa
Añade políticas, manuales, preguntas frecuentes y documentación de producto para que formen parte del contexto disponible para la IA.
Base de conocimiento para respuestas con contexto
Chatbot para WhatsApp con RAG: responde desde tus documentos
Convierte PDF, archivos de texto y páginas web en una base de conocimiento para tu asistente. Cuando llega una pregunta, ChatCol recupera los fragmentos relacionados y los incorpora como contexto antes de generar la respuesta.
- Archivos PDF y TXT
- Páginas web y sitemap
- Búsqueda por similitud
- Respuesta adaptada al idioma
Respuestas conectadas con la información de tu negocio
RAG añade una fase de recuperación antes de generar la respuesta para que el asistente pueda utilizar el contenido que hayas indexado, en lugar de depender únicamente de conocimiento general.
Fuentes en archivos o páginas web
Sube documentos PDF o TXT, indexa una URL HTTPS pública o utiliza un sitemap para incorporar varias páginas.
Recuperación de fragmentos relevantes
El contenido se divide y vectoriza para buscar los fragmentos más próximos a la pregunta antes de construir el contexto.
Respuesta en el idioma del contacto
El asistente adapta la información recuperada al idioma detectado en el último mensaje, aunque la fuente relevante esté escrita en otro idioma.
Preparación paso a paso
Cómo preparar una base RAG para tu chatbot
La calidad de las respuestas depende de fuentes claras, actuales y coherentes. Empieza con un conjunto pequeño y comprueba preguntas reales antes de ampliarlo.
Selecciona información fiable
Reúne políticas, fichas de producto, instrucciones o preguntas frecuentes que estén vigentes y no se contradigan.
Añade archivos o URLs
Sube un PDF o TXT, introduce una página HTTPS pública o añade un sitemap compatible desde la sección Inteligencia.
Espera a la indexación
ChatCol extrae el texto, lo divide en fragmentos y genera las representaciones necesarias para recuperar contexto relacionado.
Prueba preguntas reales
Consulta casos habituales, revisa si la información recuperada es suficiente y ajusta las fuentes o instrucciones cuando sea necesario.
Límites claros para preparar las fuentes
La implementación actual prioriza formatos de texto controlables y una ingesta acotada para que puedas revisar qué información entra en la base.
- Acepta un archivo PDF o TXT de hasta 10 MB por subida y rechaza archivos vacíos o con formato incompatible.
- Permite indexar una página HTTPS pública o intentar procesar las primeras 15 entradas de un sitemap XML; cada URL debe superar la validación HTTPS.
- Recupera hasta tres fragmentos relacionados para incorporarlos al contexto de cada respuesta de IA.
- Combina el contexto documental con las instrucciones e intenciones configuradas antes de generar la respuesta.
Información empresarial que encaja bien en una base RAG
Elige contenido que tenga respuestas concretas y pueda mantenerse actualizado. Las consultas sensibles o ambiguas deben conservar una salida hacia una persona.
Políticas y atención al cliente
Responde preguntas sobre cambios, condiciones, cobertura o procesos utilizando las políticas que hayas indexado.
Catálogo y documentación de producto
Ayuda a localizar características, compatibilidades o instrucciones presentes en fichas técnicas y páginas de ayuda.
Procedimientos y preguntas frecuentes
Reutiliza guías y respuestas aprobadas para orientar al contacto y derivar al equipo cuando el contenido no sea suficiente.
Preguntas sobre chatbots para WhatsApp con RAG
Respuestas para entender las fuentes, la recuperación y los límites de una base de conocimiento conectada a la IA.
¿Qué significa RAG en un chatbot?
RAG combina recuperación y generación. Antes de redactar una respuesta, el sistema busca fragmentos relacionados en el contenido indexado y los añade al contexto que recibe el modelo de IA.
¿Qué archivos puedo añadir a la base de conocimiento?
La implementación actual de ChatCol acepta archivos PDF y TXT de hasta 10 MB. También puedes indexar páginas HTTPS públicas y sitemaps XML compatibles.
¿Puedo indexar todo mi sitio web?
Puedes añadir una página individual o un sitemap. ChatCol intenta procesar como máximo las primeras 15 entradas de cada sitemap y solo indexa las que sean URLs HTTPS públicas válidas.
¿Los documentos se actualizan automáticamente cuando cambia una fuente?
No actualmente. La base refleja el contenido capturado durante la indexación. Si una política, archivo o página cambia, elimina la fuente anterior y vuelve a indexar su versión vigente.
¿RAG garantiza que la IA nunca se equivoque?
No. RAG aporta contexto relevante y reduce la dependencia de conocimiento general, pero no garantiza respuestas perfectas. Debes probar preguntas reales, mantener las fuentes actualizadas y derivar los casos sensibles o insuficientes a una persona.
¿Qué necesito para utilizar estas respuestas en WhatsApp?
Necesitas conectar un canal compatible de WhatsApp Business Platform y cumplir los requisitos aplicables de Meta. Las ventanas de conversación y el uso de plantillas aprobadas siguen aplicándose cuando corresponda.