Preguntas frecuentes de tu negocio
Prepara preguntas y respuestas sobre horarios, servicios o políticas. Las FAQs activas forman parte del contexto disponible para el asistente.
Base de conocimiento para respuestas con contexto
Chatbot para WhatsApp con RAG: responde con el conocimiento de tu negocio
Prepara preguntas frecuentes, documentos y páginas web para tu asistente. Organízalos en colecciones y define qué conocimiento puede consultar cada perfil de automatización. ChatCol combina las FAQs disponibles con fragmentos documentales relacionados antes de generar la respuesta.
- Preguntas frecuentes
- Archivos PDF y TXT
- Páginas web y sitemap
- Colecciones de conocimiento
Respuestas conectadas con la información de tu negocio
Las FAQs aportan las respuestas que preparas para tu negocio. RAG recupera fragmentos de tus documentos y páginas, y las colecciones organizan qué fuentes están disponibles para cada perfil.
Documentos y páginas web
Sube archivos PDF o TXT, indexa una página HTTPS pública o utiliza un sitemap compatible para incorporar varias fuentes.
Conocimiento organizado en colecciones
Agrupa FAQs y documentos por tema, servicio o departamento. Puedes elegir qué colecciones utiliza cada perfil de automatización.
Recuperación de información relacionada
Cuando llega una consulta, RAG busca fragmentos relevantes entre los documentos disponibles y los añade al contexto de la respuesta.
Preparación paso a paso
Cómo preparar una base RAG para tu chatbot
La calidad de las respuestas depende de fuentes claras, actuales y coherentes. Empieza con un conjunto pequeño y comprueba preguntas reales antes de ampliarlo.
Prepara preguntas y fuentes
Reúne las FAQs, políticas, fichas de producto e instrucciones que estén vigentes y no se contradigan.
Añade e indexa el contenido
Crea las FAQs y añade archivos o URLs desde Inteligencia. Espera a que termine la indexación de los documentos antes de probarlos.
Organiza las colecciones
Agrupa las FAQs y los documentos relacionados y selecciona el conocimiento disponible para cada perfil de automatización.
Prueba preguntas reales
Consulta casos habituales, revisa si la información recuperada es suficiente y ajusta las fuentes o instrucciones cuando sea necesario.
Prepara fuentes claras y mantenlas actualizadas
Empieza con información que puedas revisar y mantener. Estos límites te ayudan a elegir los archivos y páginas que formarán parte de la base de conocimiento.
- Acepta un archivo PDF o TXT de hasta 10 MB por subida y rechaza archivos vacíos o con formato incompatible.
- Permite indexar una página HTTPS pública o intentar procesar las primeras 15 entradas de un sitemap XML; cada URL debe superar la validación HTTPS.
- Busca fragmentos relacionados en los documentos de las colecciones disponibles para la conversación.
- Combina las FAQs y el contexto documental con tus instrucciones. Revisa las respuestas y actualiza las fuentes cuando cambie tu negocio.
Información empresarial que encaja bien en una base RAG
Elige contenido que tenga respuestas concretas y pueda mantenerse actualizado. Las consultas sensibles o ambiguas deben conservar una salida hacia una persona.
Políticas y atención al cliente
Responde preguntas sobre cambios, condiciones, cobertura o procesos utilizando las políticas que hayas indexado.
Catálogo y documentación de producto
Ayuda a localizar características, compatibilidades o instrucciones presentes en fichas técnicas y páginas de ayuda.
Procedimientos y preguntas frecuentes
Reutiliza guías y respuestas aprobadas para orientar al contacto y derivar al equipo cuando el contenido no sea suficiente.
Preguntas sobre chatbots para WhatsApp con RAG
Respuestas para entender las fuentes, la recuperación y los límites de una base de conocimiento conectada a la IA.
¿Qué significa RAG en un chatbot?
RAG combina recuperación y generación. Antes de redactar una respuesta, el sistema busca fragmentos relacionados en el contenido indexado y los añade al contexto que recibe el modelo de IA.
¿Qué archivos puedo añadir a la base de conocimiento?
La implementación actual de ChatCol acepta archivos PDF y TXT de hasta 10 MB. También puedes indexar páginas HTTPS públicas y sitemaps XML compatibles.
¿Para qué sirven las colecciones de conocimiento?
Permiten agrupar FAQs y documentos por tema, servicio o departamento. Puedes configurar los perfiles de automatización para utilizar el conocimiento global o las colecciones seleccionadas. Así defines qué fuentes estarán disponibles al preparar una respuesta.
¿Los documentos se actualizan automáticamente cuando cambia una fuente?
No actualmente. La base refleja el contenido capturado durante la indexación. Si una política, archivo o página cambia, elimina la fuente anterior y vuelve a indexar su versión vigente.
¿RAG garantiza que la IA nunca se equivoque?
No. RAG aporta contexto relevante y reduce la dependencia de conocimiento general, pero no garantiza respuestas perfectas. Debes probar preguntas reales, mantener las fuentes actualizadas y derivar los casos sensibles o insuficientes a una persona.
¿Qué necesito para utilizar estas respuestas en WhatsApp?
Necesitas conectar un canal compatible de WhatsApp Business Platform y cumplir los requisitos aplicables de Meta. Las ventanas de conversación y el uso de plantillas aprobadas siguen aplicándose cuando corresponda.